Bu çalışma, erken Alzheimer hastalığı (AH) tespiti için doğrudan bölütlenmemiş ham Optik Koherens Tomografi (OCT) B-taraması görüntülerini kullanan derin öğrenme tabanlı bir yaklaşım önermektedir. Araştırmada, UK Biobank verileri kullanılarak izole 2B taramalar ve 3B tabanlı kalınlık haritaları üzerinde çeşitli derin öğrenme mimarileri değerlendirilmiş ve Gangliyon Hücre Tabakasının (GHT) klinik öncesi AH'nin en önemli göstergesi olduğu belirlenmiştir. Görüntü kipliklerini klinik ve demografik verilerle bütünleştiren Çok Kipli Yumuşak Oylamalı Topluluk modeli ile en yüksek ortalama AUC değerine ulaşılarak klinik tanıdan 4 ila 8 yıl öncesi için güçlü bir "tanı ufku" ortaya konmuştur.
GETEM (Görme Engelliler Teknoloji Ve Eğitim Laboratuvarı)
Boğaziçi Üniversitesi
Kuzey Kampüs Kuzey Park Binası
Kat:1 Oda No:114
34342 Bebek / İstanbul
Telefonlarımız :
+90 212 359 76 59
+90 212 359 75 38
Whatsapp Hattı (Sadece mesaj): +90 539 308 95 77
e-posta: getem@bogazici.edu.tr