Eserlere Göre Listeleme

Panait Istrati, bir tüccarın evinde uşaklık yaptığı yılların anılarından esinlenmiş eserinde, çalıştığı evin hanımına karşı duyduğu, maddi arzulardan uzak, tapınma duygusunu andıran aşkın yanı sıra, işçi hakları için verdiği savaşımları, ideolojilerin boşluğunu ve politikacıların ikiyüzlülüğünü gördükten sonra siyasal çatışmalardan nasıl uzaklaştığını anlatıyor.

Bin Ladin'in kendisiyle ilgili, Amerikalılara onun çok şey olduğu anlatıldı ancak dindarlığı, cömertliği, kişisel cesareti, stratejik yeteneği, karizması ve sabrı gibi özelliklerine fiilen hiç yer verilmedi. Aksine onun delice hırslı, kana susamış, mantıksız ve mesihçi sınırlı bir zekâya sahip olduğuna vurgu yaptılar. Onun, itibarlı katil yardımcısı Eymen El Zevahiri ve diğer komplocu Mısırlı İslamcılar tarafından manipüle edilen bir adam, sadece Hıristiyanları ve Yahudileri öldürme çağrısı yapmak için yaşayan bir adam olduğunu söylediler. Böylesi bir düşmanla karşı karşıya olsaydı bu Amerika için büyük bir şans olmaz mıydı? Ancak hayır durum böyle değildir. Bin Ladin bizim onu anlattığımız gibi biri değildir. Gerçekten, eğer ben onun küçük bir biyografi krokisini hazırlamak için on nitelik sayacak olsaydım onlar şunlar olurdu: Dindar, cesur, cömert, zeki, karizmatik, sabırlı, vizyon sahibi, inatçı, eşitlikçi ve her şeyden önemlisi gerçekçi, savaşın sadece öldürerek kazanıldığı, zaman üstü gerçeğini kavramış bir adamdır." Kıdemli CIA ajanı ve Usame bin Ladin'i yakalama timinin başı olan Michael Scheuer düşmanı Usâme bin Ladin'in bilinmeyen yönlerini ortaya koyuyor.

Üşengeçlik tembelliğin yumuşatılarak söylenmişi galiba. Birçok insan üşengeç olduğunu söyler de tembelim demez. Bir oduncunun üşengeçliği başına öyle bir iş açmış ki sormayın. Söylerdim ama unuttum.

Derin Sinir Ağları modelleri, yaygın olarak rastgele bozulmalara karşı dirençleri ile bilinir. Bununla birlikte, araştırmacılar, bu modellerin, karşıt (hasmane) örnekler olarak adlandırılan girdinin kasıtlı olarak hazırlanmış¸ ve görünüşte algılanamaz bozulmalarına karşı gerçekten son derece savunmasız olduğunu keşfettiler. Bu gibi hasmane saldırılar, Derin Sinir Ağları tabanlı yapay zeka sistemlerinin güvenliğini önemli ölçüde tehlikeye atma potansiyeline sahiptir ve özellikle güvenliğin öncelikli olduğu alanlarda yüksek riskler oluşturur. Bu saldırılara karşı savunma yapmak ve hasmane tehditlere karşı daha dayanıklı mimariler geliştirmek için son yıllarda çok sayıda çalışma yapılmıştır. Bu tez çalışmasında, yeni saldırı ve savunma fikirleri geliştirmek için modelin Monte-Carlo Bırakma Örneklemesinden elde edilen çeşitli belirsizlik metriklerinin kullanımından yararlanıyoruz. Savunma tarafında, hasmane saldırılara karşı yapay sinir ağı modellerinin sağlamlığını artırmak için yeni bir tespit mekanizması ve belirsizliğe dayalı savunma yöntemi öneriyoruz. Saldırı tarafında, etkili hasmane örnekler oluşturmak için modelin kendi kayıp fonksiyonu ile birlikte modelin nihai olasılık çıktılarından elde edilen nicelleştirilmiş¸ epistemik belirsizliği kullanıyoruz. Standart bilgisayarlı gomülü veri kümeleri üzerinde önerilen yaklaşımlarımızın etkinliğini deneysel olarak değerlendirdik ve doğruladık. Anahtar Kelimeler: Derin Sinir Ağları, Karşıt Makine Öğrenmesi, Monte-Carlo Bırakma Örneklemesi, Model Belirsizliği, Epistemik Belirsizlik, Rassal Belirsizlik, Bilinebilir Belirsizlik