Deep Learning-Based Analysis of Retinal OCT Scans For Detection of Alzheimer's Disease

Bu çalışma, erken Alzheimer hastalığı (AH) tespiti için doğrudan bölütlenmemiş ham Optik Koherens Tomografi (OCT) B-taraması görüntülerini kullanan derin öğrenme tabanlı bir yaklaşım önermektedir. Araştırmada, UK Biobank verileri kullanılarak izole 2B taramalar ve 3B tabanlı kalınlık haritaları üzerinde çeşitli derin öğrenme mimarileri değerlendirilmiş ve Gangliyon Hücre Tabakasının (GHT) klinik öncesi AH'nin en önemli göstergesi olduğu belirlenmiştir. Görüntü kipliklerini klinik ve demografik verilerle bütünleştiren Çok Kipli Yumuşak Oylamalı Topluluk modeli ile en yüksek ortalama AUC değerine ulaşılarak klinik tanıdan 4 ila 8 yıl öncesi için güçlü bir "tanı ufku" ortaya konmuştur.